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AI起源于人类对智能机器人的探索

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AI起源于人类对智能机器人的探索。早在19世纪50年代就有人提出机器人概念。19世纪末20世纪初的英国和德国科学家分别研制出电动机和机电一体化装置驱动下的机械臂、自动驾驶汽车等简单的人工智能化产品;美国通用电气公司的创始人爱迪生也发明了一种能够通过程序进行控制的继电器;1929年苏联工程师卡比查夫发明了第一个电子式自动化系统——逻辑电路控制的发电机组,1933年美国学者麦席森设计出了世界上第一台可编程的电子计算机(ENIAC)。这些技术成果为人工智能的发展奠定了重要的基础。(来源:百度文库)

二战期间,由于战争的需要,各国开始研发具有自主行动能力的军事装备,如坦克装甲车、飞机、导弹等等。在这种情况下,出现了大量的军用软件包用于开发各种复杂的算法来处理大量数据信息并完成特定任务。随着计算机的普及以及互联网技术的快速发展,20世纪80年代初,人们逐渐意识到用人工的方法难以实现某些功能时,便提出了采用电脑模拟人脑思维的想法。这一想法得到了一些科学家的支持。于是,1986年的达特茅斯会议上科学家们就首次讨论了这个话题,1990年在华盛顿召开的国际自动控制联合会大会上正式形成了关于神经网络的研究计划。1991年9月的《自然》杂志上刊载了一篇题名为"大脑如何工作?"(HOW BLOOD HEAD WANTED?)的文章,这是第一篇文章探讨这个问题。这篇文章引起了广泛的关注与争论,有人认为它只是研究的一个起点而已。1992年底到1993年初,IBM公司推出了著名的深蓝系列国际象棋棋盘大战机(DARPA NESO),并在世界范围内掀起了人机对抗的热潮。1994年3月,《大众科学》(Popular Science )期刊发表了由IBM的专家们共同撰写的一篇论文——《使用遗传操作系统的计算》,该论文中详细地介绍了Darpa深蓝系列在国际比赛中所取得的成绩。1995年5月15日,在美国匹兹堡举行的第25届IEEE/IFIP大会上,IBM公司展示了其最新开发的基于VLSI (Very Long Term Embeddable Circuit-Based Computer Architecture)芯片架构的新型超级计算器SGi Multimedia Solution 。1996年春夏之交,美国麻省理工学院计算机科学系教授李开复博士在其个人主页上发表了有关语音识别的研究成果。《新英格兰医学月刊》、《应用物理快报》、 《生物工程学报》等刊物先后刊登了对这项研究的报道。同年8月底至10月初,在日本东京召开了第二届亚洲高级程序设计员年会暨第一届亚太地区复杂系统和决策会议,在这次会议上有来自中国、日本、韩国及澳大利亚的代表参加了大会报告会,其中中国的代表是王坚院士;会议还专门设立了以"神经网络技术及其在工业中的应用”为主题的分会场,共有30多位国内外的专家学者参加了分会的学术研讨活动.1997年4月份,中国科学院心理研究所研究员陈仲庚先生在国内首先将国外先进的模糊理论运用到心理学研究领域中来.他主持研制的模糊聚类分析模型已应用于我国的心理健康咨询领域.《中国科学院院报》、《心理学动态》和《应用数学与力学》三家专业学术期刊相继发表了他的相关科研成果.(以上内容来源于百度文库)

1998年至2000年间,英国剑桥大学心理学家J·C·明斯基( James ChaminzMinsky )等人利用统计学方法建立了一个新的机器学习框架—粗糙集法,从而使得机器学习和其它许多学科有了更为密切的关系;(以上内容来源于百度文库)(以下资料来自于百度百科):

(1)明茨伯格提出的粗糙集的假设条件:

1.数据必须满足两个基本特征:数据的集合性或完备性和随机分布特性。即一个样本必须是整个观测到的全部对象的全体或其一部分的组合,而不是部分之和。

2.观察值的个数是有限的。

3.对每个

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