AI技术发展到了可以模拟人类表情、动作和声音的程度
生成ai头像
AI技术已经发展到了可以模拟人类表情、动作和声音的程度。但是目前还没有任何一种方法能够将人类的面部特征与计算机生成的虚拟图像进行比较。因此人们需要通过人工合成的方法来获取真实的人脸图片。
人脸照片是用于识别身份的最常见的人工智能工具之一。然而在许多情况下,这些数据都是基于其他来源的:例如从网络上的陌生人那里下载的照片或视频;或者是使用摄像头拍摄的视频片段等。虽然它们可能非常有趣且具有吸引力(尤其是对于那些喜欢自拍的人来说),但通常来说并不适合作为人工智能训练模型使用的样本。
最近,来自麻省理工学院的团队开发了一种新算法——它可以从一张普通的照片中提取出一个人的脸部信息并创建出一个三维立体形象,并且该模型的准确度非常高。
研究人员首先用一台普通相机对一名女性进行了拍照。然后他们把这张原始图上传到网络上以供他人浏览查看。接下来,研究小组使用了神经形态计算软件Abacus PLUS对该张照片中的每个像素点进行分析处理。(ABACUS是一款专门用来分析数字影像的软件。)最后,研究者们利用深度学习系统构建了一个包含有3D人脸的数据库。
当这个数据库被输入电脑后,就会开始自动地根据之前收集到的所有关于人像的信息对其进行分类整理。最终的结果就是得到了一个人像数据库以及相应的头部结构参数值。接着,研究者们在电脑上创建了名为Huma Body Model的新程序。在这个程序的帮助下,就可以让使用者根据自己的喜好选择不同的头型和五官比例了,同时还能调整其发型和其他细节部分的大小尺寸等等,甚至还可以调节眼睛的颜色及大小!当然~你也可以自行添加一些自己的个性化元素进去哟是不是感觉超级神奇?
那么这款应用究竟是如何实现这一功能的?原来呀......这主要是得益于一款名叫TinyPixel TM的应用APP。它的主要作用是通过扫描手机相册里的照片从而得到用户的手机位置等信息。而这项技术的核心就在于此。因为有了精确的位置定位能力之后,就能快速地将用户的相片转换成各种不同的人物形状了。
不过值得注意的是啊...由于这种技术在现实场景中的应用还处于初级阶段,所以要想真正将其运用起来的话还有很长一段路要走呐。
