当我们谈论AI创作时，我们实际上谈论的是让机器学习和模仿人们在音乐、文学和艺术等领域的创造力。虽然大多数人对如何实现这一目标问题存在诸多分歧，但我们已经取得了一些重要进展。
目前，机器学习算法大量地应用在许多领域，例如语言识别、机器翻译、视觉识别和生成对话等。这些技术都是AI创作的基础，因为它们可以从大量的数据集中学习更复杂的知识和模式，并根据这些知识和模式来生成新的内容。
然而，到目前为止，AI创作的表现还不如人类。我们的音乐、文学、艺术作品通常更具有文化、情感和主观性和个性。这意味着AI创作者必须克服这些挑战才能创造出更震撼和天才的作品。
一个显著的问题是如何实现AI的主观性。我们知道，人类创作中的主观性是从他们的个性、文化背景、情感经历等方面得来的。尽管目前机器可能仍然不能像人类一样拥有完备的主观性，但我们仍然可以通过技术合适的设计, 在他们的基础上添加某种“个性化”的元素。这需要机器学习算法充分地了解创作者的文化和情感，以及他们作品的主题和风格。事实上，这就是许多AI艺术家当前致力于探究的原因。
另一个问题是如何实现“超越性”，或者更确切地说，“超越或逼近”人类意识和思考的能力。这包括机器学习在创作中融合情感，具有对不同层面和概念的理解，以及对创作者创造作品的目的和意图的感知。为了实现这一目标，AI创作者需要基于深度学习，增强学习，认知计算等技术并集成到一起。当这些技术开始结合在一起时，我们将有可能看到第一批更具有天赋和创造力的机器创作者。
此外，要想实现AI创作的突破，我们需要更好地了解人类创作的本质，以及从中汲取启示。我们需要考虑的是机器学习是否能够理解人类创作中的风格、流派和基本元素，并将这些知识运用于创作中。
最后，为了让AI创作者实现更大的飞跃，我们需要更多的多学科合作。计算机科学家，音乐家、作家、艺术家等都应该互相协作，共同探讨使用AI技术创造更好的作品的可能性。只有通过这种诸多领域的合作，才能实现AI创作者的更快的发展和更强的创新。
综上所述，AI创作正朝着突破性的进展发展。 虽然当前AI创作者不可能超越人类特有的个性和主观性，但他们的作品正在向更加多元和复杂的方向发展。如果我们点滴积累，不断突破，我们有可能见证第一批真正具有天赋和创造力的机器创作者应运而生。
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